开源组件
Empty Sekai 平台的部分核心组件已开源，可作为独立库复用。
sekai-custom-profile-sdk
GitHub面向 Project SEKAI 自定义名片的非官方开发工具包，覆盖游戏结构兼容的编辑文档、事务与导出，以及浏览器 WebGL2 和 native Skia 渲染。
名片编辑与导出
以游戏结构兼容的 authoring document 表达名片，提供事务、手势、undo / redo、checkpoint 与导出能力；稳定的 layer、control 和 interaction ID 让宿主应用可以实现选择、编辑、复制与跳转。
浏览器展示与交互
Rust / WASM 负责解析、TMP 排版、动态场景和命令生成，WebGL2 负责绘制与增量状态更新。支持图层显隐、标签切换、滚动、hit geometry、WebGL context 恢复，以及由应用接管的异步字体和图片资源 provider。
共享语义核心与 Native
浏览器与 native adapter 共享后端无关的 Rust semantic core。native CPU / Skia renderer 面向服务端、CLI 与离线任务，可从玩家名片和 masterdata 生成静态图；字体度量与富文本实现兼容已建模的 TextMesh Pro 行为。
allium-deck
GitHubProject Sekai 组卡推荐引擎。给定玩家卡组、活动加成与目标，在组合空间中以 DFS 分支限界搜索最优 5 卡编成；核心数据结构为按缓存行对齐的列式 SoA。
精确 Top-K 搜索
搜索不止步于贪心或近似解。引擎先按玩家养成、活动加成与 Live 约束构建候选池，再以 DFS 分支限界枚举合法编成：仅当上界证明某分支无法超过当前最优时才剪枝，正确性由暴力枚举对拍验证。搜索结束后展开被支配的等价卡，还原完整 Top-K 排名。Power / Skill 目标为性能改用前缀枚举，不保证全局最优。
面向搜索的数据布局
CardPool 采用列式 SoA 而非对象数组：综合力、技能、活动加成、角色、属性各自成列，按 64 字节对齐。候选集合以 512-bit 掩码表示，已用角色压入 u32 位集。典型候选池 7–12 KB，可整体驻留 L1 数据缓存。
建池与搜索分离
耗时分为两段：建池将 masterdata、玩家养成与活动加成预计算为候选池，结果可缓存；搜索仅在压缩后的候选池上运行。v0.0.6 的公开基准中，典型多人活动建池约 0.6 ms，Top-8 搜索约 0.10–0.84 ms，实际耗时随账号和规则变化。